Programs must be written for people to read

1週間前くらいから、Antigravityでログインしようとすると、次のエラーが出るようになりました。 There was an unexpected issue setting up your account. Please try again later. この状態になると、Antigravityだけが使えない（他のGoogleサービスは使える）という挙動でした。 最初は一時的な不具合かと思ったものの、調べると同様の報告が複数あり、banされた可能性が高いと判断しました。 同じような報告・議論は以下。 Anthropic just dropped the ban hammer on OpenClaw... I've never seen a faster vibe shift between OpenAI and Anthropic. One hires the founder of OpenClaw, the other shuts it down. Full breakdown of what happened: pic.twitter.com/tyGxE0EUbO — Matthew Berman (@MatthewBerman) February 19, 2026 Pretty draconian from Google. Be careful out there if you use Antigravity.

最近、OpenClawが個人開発者の間でかなりバズっていて、僕も Raspberry Pi 5 に入れて遊んでいます。 （このへんは前に書いた記事: Raspberry Pi 5 × OpenClaw：最強の自律型AIエージェント拠点を構築する） 触っていて思ったのが、 「これ、業務の中でも常駐bot（cron）があれば、日常のルーチンタスクや退勤後タスクを回せるのでは？」 ということでした。 そこで作ったのが kage です。 特に OpenClaw で一番優れていると感じたのは HEARTBEAT.md。 30分おきに、メモした内容やチャットで「あとでやる」となったタスクを拾って実行してくれる体験は、単なる定期実行以上に価値がありました。 定型タスクはcronでも十分です。 でも「あとでやる系」を日本語だけで気軽に投げられる手軽さは、HEARTBEAT型の強みです。 kageはこの体験を、開発現場で扱いやすい形に寄せるために作っています。 なお、チーム開発向けという意味では、ちょうど7日前に出た GitHub Blog の Automate repository tasks with GitHub Agentic Workflows の方向性もかなり良いです。 使い分けとしては、 GitHub Agentic Workflows: チーム開発・リポジトリ運用の自動化 kage: 個人環境での常駐タスク実行（「あとでやる系」を含む） という整理がしっくりきています。 具体的な用途例 実際に回しやすいのは、次のようなタスクです。 マージ済みで不要になった worktree / branch の削除 就業時の「日報」「今日やったこと」「明日やること」の整理 夜間の技術調査（候補ライブラリの情報収集） 候補ライブラリを実際に動かして、出力品質や速度差を比較したレポート作成 例えば、夜中に比較レポートまで作らせておけば、始業時にその結果を見てすぐ実装判断に入れます。 この「寝てる間に調査と下準備を進める」だけでも、日中の開発効率はかなり上がります。 業務で使うなら、まずは「1つの地味タスク」をkageに移してみるのがおすすめです。 それだけでも、退勤後に終わっていてほしい作業が静かに前進します。🌿 インストール GitHub の README ベースで、導入方法は次の3パターンです。 1) かんたんインストーラ curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/igtm/kage/main/install.sh | bash 2) PyPI からインストール pip install kage-ai 3) uv でインストール uv tool install git+https://github.

AIはもはや「使うツール」から、背後で「勝手に動いてくれるパートナー」へ――。 数週間前にXで OpenClaw がバズっているのを見て、埃を被っていた Raspberry Pi 3 を引っ張り出してきたのが始まりです。 The lobster has molted into its final form 🦞 Clawd → Moltbot → OpenClaw 100k+ GitHub stars. 2M visitors in a week. And finally, a name that'll stick. Your assistant. Your machine. Your rules.https://t.co/d39LXKRE9h — OpenClaw🦞 (@openclaw) January 30, 2026 これを、去年末に年契約が半額セールになっていた Google AI Pro (Antigravity / Gemini CLI) と組み合わせれば、最強の「24時間働く秘書」が爆安で手に入るのでは？ と思い立ち、構築を決意しました。 One week left for new members to claim 50% or more off the Google AI Pro annual plan: https://t.

はじめに この記事は Go 4 Advent Calendar 2020 の 20 日目の記事です。 今回はgqlgenでField単位の権限チェックをする方法について書きたいと思います (gqlgenの実装方法などについては過去記事を参照してください) Field単位で権限チェックする方法 例えば、 記事(Article) に 社内ユーザのみ見れるメモ(memo) があったとします # schema.graphql type Article { id: Int! title: String! body: String! memo: String! # 社内ユーザのみ観覧可 } memo を社内ユーザのみ観覧可能にする方法について１つ１つ見ていきたいと思います 1. Directive @inhouse といったDirectiveをFieldに付ける方法です # schema.graphql directive @inhouse on FIELD_DEFINITION | OBJECT type Article { id: Int! title: String! body: String! memo: String! @inhouse # 社内ユーザのみ観覧可 } // directive_inhouse.go func Inhouse(ctx context.Context, obj interface{}, next graphql.

みなさんはリモート作業環境、改善してますか？ 自分はリモート勤務が始まって約5ヶ月程ですが、いろいろ試行錯誤してきたのでここらで一度まとめてみたいと思います。 デスクまわり一覧 デスク flexispot 電動式昇降デスク E3 セット（140×70cm） 48,800円 FlexiSpot オフィステーブル用、DIY用 天板140×70cm - maple 16,200円 FLEXISPOT 電動式スタンディングデスク脚 作業台 E1シリーズ（天板別売り） - ブラック 32,600円 (椅子の後ろにある書物用デスク) flexispot 電動式昇降デスクEN1（E1）セット(120×60cm) 43,000円 椅子 オカムラ コンテッサ セコンダ (新宿の大塚家具で購入、税込約18万) PC&ディスプレイ iMac Retina 5k, 27-inch, Late 2015 (Corei7,Radeon R9 M395 2GB,FusionDrive2TB,メモリ8G。後から32Gに自力増設) 約45万?忘れた LG 34-inch, ウルトラワイド (34WL500-B) 35,923円 I-O DATA 23.6-inch (DIOS-MF241XB) 14,800円 EIZO 23-inch (FS2333) 25,000円くらい? (椅子の後ろにあるデスク用のラップトップ) Macbook Pro 2017 13-inc, (Corei7,SSD512GB,メモリ16G) 約35万?忘れた モニターアーム LG用 HUANUO PC モニター アーム 液晶ディスプレイ アーム ガススプリング式 ガス圧式 15～27インチ対応 耐荷重2-6.

はじめに この記事は GraphQL Advent Calendar 2019 の 23 日目の記事です。（空いていたのであとから埋めました） 今回はGo/React+Typescript(hooksベース)でGraphqlスタックの管理画面を作った時の技術選定と工夫した点などを書けたらと思います。 技術選定 基本「なるべく自動生成に頼る」方針で選定しました。 サーバー(Go) gqlgen: schema.graphqlからGraphQLサーバー生成くん dataloaden: Dataloaderコード生成くん フロント(CRA + Typescript) gql-generator: schema.graphql から 全オペレーション xxx.gql ファイル生成君 graphql-codegen: オペレーション ファイルから type生成君（typescript-react-apolloのwithHooks: true） 複数の schemaファイルから生成するにはこれしかなかった 開発サイクル schema.graphql 書く サーバ gqlgen でサーバー、 I/F, Model生成する（dataloaderが必要な場合は dataloadenも使う） resolver実装する フロント gql-generatorでGraphQLオペレーション(*.gql)生成する ↑のコードを手で修正（フロントの要件に応じてネストする深さなど調節） graphql-codegenでTypescript/Reat-Apolloコード生成する サーバー gqlgen schema.graphqlからGoサーバーに必要なコードを自動生成してくれるライブラリです。 まずは以下のような設定ファイルを書きます。 # gqlgen.yaml schema: - ../schema.graphql exec: filename: internal_gen.go model: filename: model/model_gen.go resolver: filename: resolver.go type: Resolver autobind: [] models: # 自分で定義したscalarのモデルを参照する Date: model: github.

はじめに この記事は Go7 Advent Calendar 2019 の 22 日目の記事です。 最近GoをDockerに乗せて運用することが多いのですが、Goをクロスコンパイルする方法をググってると、結構みんな違うこと言っててどれが正しいのか疑問に思ってたのでちゃんと調べてみました。 結論 CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build "-ldflags=-s -w -buildid=" -trimpath -o server ※ CGOを使ってない場合のみ可 ※ GOOS/GOARCHは適宜設定。対応表がこちらにまとまってます ※ “ldflags …” と -trimpath はなくても全く問題ありません フラグの説明 -ldflags 内部的に使うgo tool link へのフラグ（一覧） “-ldflags=-s -w”: バイナリサイズ小さくなる $ go build main.go $ wc -c <main 1109624 $ go build "-ldflags=-s -w" main.go $ wc -c <main 851576 -trimpath バイナリから全てのファイルシステムパスを削除する（v1.13以降） $ go build main.go $ ./main goroutine 1 [running]: main.

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こちらのWD HDD 2TBの外付けHDDをnasne用に購入し取り付けようとしたところ、格闘したのでメモ。 買ってきた外付けHDDがnasneに認識されない 普通にディスクユーティリティの「消去」から 「MS-DOS(FAT32)」 を選択しフォーマット後 nasneに繋いで「nasne HOME」をみると、認識できない旨のエラーメッセージがでてうまく行かなかった FAT32の中にも種類がある どうやら「FAT32」でも種類があるみたい。 MBR: マスター・ブート・レコード GBT: GUIDパーテーションテーブル 参考 MBRでFAT32フォーマットしないとnasneには接続できないが ディスクユーティリティからは自動で「GBT」形式でフォーマットされていたみたい。。（昔は選択できたけど今はできない？？） フォーマット形式を 「MBR」形式で「FAT32」にフォーマットすることで解決 GUI上でやる方法がわからなかったので、ターミナルを開いて以下コマンド１行打つと完了。 （フォーマットするボリュームを絶対間違えないようにしてください！！）